特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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飞天茅台价格回调：考验茅台新掌门人的危与机

茅台终端价格持续下跌，引发市场担忧

贵州茅台，作为中国白酒行业的龙头企业，其产品价格一直备受关注。近期，茅台酒终端价格出现持续下跌趋势，引发市场广泛关注。据报道，截至2024年6月17日，飞天茅台酒（53度）的市场价格已跌至2700元左右，相比2023年10月的3750元，跌幅超过27%。

茅台股价应声下跌

茅台终端价格的持续下跌，也波及到了贵州茅台的股价。6月14日，贵州茅台股价跌停，报收1695.68元，创下2022年5月以来的新低。截至2024年6月17日，贵州茅台股价累计跌幅超过10%。

茅台新掌门人面临考验

2023年8月，丁雄军履任贵州茅台董事长。作为茅台的新掌门人，丁雄军上任伊始就面临着严峻的考验。一方面，茅台酒市场需求疲软，价格持续下跌；另一方面，反腐倡廉工作仍在进行中，茅台的反腐之路依然任重道远。

**分析人士认为，茅台终端价格下跌是多因素共同作用的结果，既有短期因素，也有长期因素。**短期因素来看，双节过后消费需求减弱、市场投放量增加等因素导致价格松动；长期因素来看，白酒行业消费升级趋势放缓、茅台自身产能扩张等因素也制约了价格上涨。

**面对茅台终端价格下跌的局面，茅台新掌门人丁雄军采取了一系列措施，包括加大市场投放量、加强渠道管控、打假反茅等。**这些措施在一定程度上遏制了价格跌势，但也引发了市场对茅台未来发展前景的担忧。

**有分析人士指出，茅台终端价格下跌并非坏事，从长期来看有利于行业回归理性。**茅台新掌门人丁雄军面临的最大挑战，是带领茅台走出周期性波动，实现可持续发展。

**新的挑战，也蕴含着新的机遇。**丁雄军能否带领茅台化危为机，值得期待。